浙江省嘉兴市政府召开氢能工作专班会议

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但是，省嘉这一交叉领域的研究仍处于起步阶段，缺乏标准的研究范式将不利于未来的发展。入选国家级高层次人才，兴市科技部中青年科技创新领军人才，国家自然科学科学二等奖获得者。

b)与c)不同频繁项集(输入特征与的高性能同时出现)的提升值与频率随着分类标准(输出判定为高性能正例)变化的示意图在模块一筛选出核心特征后，工作可通过决策建模为研发人员直接提供如何获得目标高性能基于大数据的决策建议。同时，浙江政府召开专班因为在模块三中获得的代替实验的AI预测模型可以处理多达27个输入变量，因此模块四可以根据需要灵活地调整参数和优化参数空间。本文第一作者为南京大学现代工程与应用科学学院博士生丁睿，省嘉通讯作者为李佳副研究员与刘建国教授，省嘉南京大学为唯一通讯单位，机器学习计算任务受南京大学人工微结构科学与技术协同创新中心高性能计算中心支持。

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因此，浙江政府召开专班停留在传统的试错(trail-and-error)范式使得MEA的性能优化成本高昂且低效，该领域迫切需要引入一种革命性的新范式提升效率。

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